Caffe - UC伯克利研究推出的深度學(xué)習(xí)框架
分類：AI開發(fā)框架
網(wǎng)址：https://caffe.berkeleyvision.org/
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點(diǎn)擊直達(dá)Caffe（Convolutional Architecture for Fast Feature Embedding）(快速特征嵌入的卷積架構(gòu))是一個(gè)開源的深度學(xué)習(xí)框架，最初由加州大學(xué)伯克利分校的Yangqing Jia開發(fā)。
2017年4月，F(xiàn)acebook發(fā)布了Caffe2，其中包含了遞歸神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（RNN）等新功能。2018年3月底，Caffe2被并入PyTorch。
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